无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。相信许多人会觉得范文很难写？以下是我为大家搜集的优质范文，仅供参考，一起来看看吧
计量经济学心得篇一
计量经济学论文范文 http:/// 摘 要:计量经济学在经济学科中占据重要的地位,计量经济学方法为现代西方经济学的科学化作出了突出贡献。随着自然科学的发展和人们对经济系统复杂性认识的深入,现代计量经济学内容和方法也在不断地发展。我们介绍计量经济学的产生、发展以及它所研究的几个主要方面和方法,以促进计量经济学的普及推广和学习研究。
关键词:计量经济学;统计检验;预测分析;参数估计
计量经济学(econometrics),亦称经济计量学。传统的经济学是研究经济变量之间关系的科学,计量经济学则是研究如何度量这些关系的科学。当代科学发展的特点,第一就是数学化,从定性研究到定量描述以认识事物的本质,是科学发展的一般规律。马克思说过,一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。第二是互相渗透,计量经济学正是传统的经济学数学化和几门科学互相渗透的结果。
一 现代计量经济学的本质及其产生发展的过程 1.计量经济学本质
所谓计量经济学,是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中的各种经济的数量关系,预测经济发展趋势,是检验经济政策效果的工具。在资本主义国家,经济理论当然是指资产阶级经济理论,其中占显著地位的是凯恩斯的经济理论。而统计学则主要是指数理统计,数理统计作为认识社会的一种科学方法在很多领域广为应用,电子计算机作为一种高效逻辑运算工具,越来越广泛地应用于统计资料的收集、整理与分析。至于数学模型,其实就是用来反映客观实际的数学方程式。不过,计量经济学中的数学模型,更多的是联立方程组,而不是单个方程式,并且一般是以概率模型出现的。挪威经济学家,计量经济学的始祖弗瑞希在1933年的计量经济学》》杂志创刊号社论中有这样一段话:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能与计量经济学混为一谈。因此,计量经济学与经济统计学决非一码事。它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征。计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经济表明,统计学、经济理论和数学这三种观点对真正了解现代经济生活中数量关系来说,每一种观点都是一种必要的,但本身并非充分的条件。三者结合起来就有力量。这种结合便构成了计量经济学。”
2.计量经济学的发展过程
早在1676年,英国古典经济学家威廉•配第就写了一本名为《政治算术》的书,这是一本用“数字、重量和尺度”来阐明经济现象的著作。也就是说,当时在经济学中就已经开始运用数学和统计学了。现代资产阶级经济学者认为,《政治算术》在其方法论结构方面就是属于计量经济学的。这本书对后来形成的计量经济学产生了很大的影响。1711年,意大利工程师切瓦曾积极主张在经济理论研究中采数学方法。1838年法国庸俗经济学家古诺在其《财富理论的数学原理》一书中已把商品需求作了“需求量是价格的函数”的数学规定,即d=f(p),并且认为这种函数关系一般是递减的,即p越大,d越小。但是,从配第到古诺所作出的数字分析或数量分析,还不是现代资本主义国家所盛行的计量经济学。因为,《政治算术》并未列出一个完整的经济现象之间的函数关系,即未列出各种方程式。古诺虽然进了一步———把经济现象描述成函数关系,但并未列出函数关系的具体形式,并未算出一套具体的数字。只是提出了一些原则而已,因而,古诺的理论仍然是抽象的。直到19世纪后半期,数学方法才对经济学产生了实质性的影响,在经济学中才大量运用数学来研究问题。当时,瑞士洛桑大学教授瓦尔拉创立了“全部均衡经济学”,从此为计量经济学奠定了方法论基础。但“全部均衡经济学”本身还不是计量经济学。真正将数学理论和统计计算有效地结合起来并作出成果的,还是20世纪美国哥伦比亚大学教授穆尔。他积累30年的劳动写成《综合经济》一书,于1929年出版。该书专门描述了关于资本主义国家的经济周期、工资率变化,以及资本主义社会商品的需求等各种计量数学公式。《综合经济》为计量经济学进一步奠定了基础。因此,计量经济学作为独立的科学是在20世纪30年代初才出现的。
计量经济学心得篇二
计量经济学是经济学中的一门重要学科，它通过数理统计方法和经济理论的结合，对经济现象进行定量化的研究和分析。作为一名计量经济学专业的学生，在大学期间参加了一次计量经济学实习，这次实习不仅让我更加深入地了解了计量经济学的理论知识，也让我对实际应用计量经济学的技能有了更深刻的认识。在这次实习的过程中，我积累了丰富的实践经验，并且获得了一些宝贵的心得体会。
在实习的一开始，我首先感受到了计量经济学理论知识的重要性。在实践中，我才真正意识到，在没有理论知识的指导下，即使有再多数据，也无法从中得出有意义的结论。实习中的项目需要进行大量的数据处理和分析，但如果没有系统的理论支撑，就会陷入无头绪的局面。因此，在实践之前，我首先进行了一次系统的学习，巩固了计量经济学的理论知识。这让我认识到，实践和理论是互相依赖的，只有二者结合起来，才能取得真正的进步。
其次，实习让我深刻体会到数据的重要性。计量经济学的研究是基于数据的分析和建模，因此数据的质量和可靠性直接影响到研究的结果。在实习中，我亲自参与了数据的收集和整理工作，从中体会到了数据采集过程的漫长和繁琐。同时，我也学会了如何运用计量经济学的方法对数据进行筛选和清洗，保证数据的有效性。通过实践，我认识到，良好的数据质量是计量经济学研究的基础，只有精准的数据才能够得出具有说服力的结论。
在实习的过程中，我还了解到了实际应用计量经济学的重要性。虽然计量经济学的理论体系非常严密，但它也是用来解决实际问题的工具。在实践中，我发现很多计量经济学理论在实际应用中并不完美，需要根据具体情况进行调整和修正。这也需要我们具备丰富的实践经验和灵活的思维方式。在实习中，我与导师一起研究了一项关于市场需求的实际问题，通过调查和分析，我们还发现了一些以往研究所未涉及到的因素，从而得出了更具有针对性的结论。这让我深刻认识到，理论与实践相辅相成，只有将二者结合运用，才能得到符合实际情况的结果。
此外，实习还让我体会到了与他人合作的重要性。在计量经济学的实际应用中，经常需要团队协作才能完成复杂的研究项目。在实习中，我和团队成员一起合作，分工明确，协力共进。每个人按照自己的专长和责任分工，共同完成了项目的各个环节。团队合作的过程中，我学会了倾听他人的建议和意见，也学会了将自己的观点与团队成员的观点相互融合，从而得到更加全面的结论。这次实习让我认识到，团队合作是提高计量经济学研究质量和效率的重要手段，只有在团队中相互合作、相互学习，才能够取得更好的成果。
最后，在这次实习的过程中，我也深刻认识到了自己的不足之处。实践是检验理论的有效途径，通过实习，我发现了自己在计量经济学应用技能上的不足。例如，我对一些高级统计学方法的理解还不够深入，数据处理和建模的能力还有待提高。这让我认识到，计量经济学是一个广阔而复杂的领域，需要不断地学习和提升自己的实践能力。在今后的学习和研究中，我将进一步加强对计量经济学理论的学习，并不断提高自己的应用能力，争取在计量经济学领域取得更大的成就。
总之，这次计量经济学实习让我收获颇丰。通过实践，我加深了对计量经济学理论的理解，认识到了数据和应用的重要性，体会到了团队合作的力量，也看到了自身的不足。这次实习不仅让我更加热爱计量经济学这门学科，也激发了我继续学习和研究的动力。我相信，在今后的学习和实践中，我会进一步发掘计量经济学的潜力，为经济学研究做出更多的贡献。
计量经济学心得篇三
论文摘要:计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程。从学这门课应具备的知识条件入手。分析了学好的关键问题是:要把握线性回归模型的几个基本假定,要学会建模,要懂得几种参数估计的方法,还要明白模型检验的意义。
计量经济学是经济学领域内的一门应用性学科。它是以统计知识、数学方法为基础,以一定的经济理论为指导,以计算机为手段,通过建立计量经济模型,考察和研究经济社会中各种经济变量之间的数量关系,预测经济发展的趋势,检验经济政策效果的一门非常具有实用价值的学科。现在很多专业都开设这门课。但由于这门课涉及的知识面广、计算公式多而复杂,要求的应用手段高,所以,学生在学的过程中感到比较困难,且学的效果也不太理想。本人根据自己的教学体会,谈谈学好这门课应注意的几个关键问题。
首先.学生学这门课程必须具备以下条件:统计学、数学和经济学知识以及计算机技术。且缺一不可。
(一)对统计学而言,为了测定经济变量之间的数量关系,计量经济研究过程中采用了统计学的分析方法,如:计量经济学模型的统计检验、参数估计的方法以及建立模型所需要的统计数据资料的搜集等都离不开统计方法。特别是统计数据的搜集、整理和分析。因此,统计学就成为计量经济学研究的基础。统计资料的准确性、时效性和系统性就成为计量经济学模型建立的好坏、参数估计代表性大小的影响因素。
(二)对经济学而言,经济学是计量经济学的理论基础,因为计量经济学研究的主题是经济现象发展变化的规律,计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系,这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论基础。如消费函数和投资函数的建立,就是以不同的消费理论和投资理论为前提的。此外,计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否。
(三)对数学而言,为了将经济理论和客观事实有机的结合起来,需要采用适当的方法。由于计量经济学研究的主要是多个因素之间静态或动态的随机关系,所以需要引人数理统计以及微积分与矩阵等理论方法,这些方法成为计量经济研究的建模工具。如利用最小二乘法估计模型中的参数就利用到微积分中的极值原理,在多元线性回归模型中要用矩阵理论推导参数的性质,在搜集资料时要用抽样理论等。现在经济学研究的数学化和定量化是经济学科学化的标志。这种科学化推动了经济学领域的发展,如微分学与边际理论,优化方法与最优配置理论,所以,数学是计量经济分析的一个基本工具,用数学方法去思考和描述经济问题和政策,这是计量经济学的关键。
(四)对计算机技术而言,社会发展到今天,计算机已普遍运用到定量分析中,定量分析是依据数理统计理论的发展而发展起来的。它包括系统论、信息论和控制论,其多数方法复杂,计算工作量大,这就需要利用计算机软件来解决问题。
所以,要想学好计量经济学,学生就必须要有厚实的统计学基础,扎实的数学功底和熟练的计算机应用技术。否则,分析问题时将会很困难,甚至分析不下去,即使分析出来,结论和实际也会有很大偏差或者根本和实际经济运行规律相违。
其次,学生学这门课必须注意把握线性回归模型的几个基本假定。
(一)几个基本假定是运用最小二乘法的前提条件。对于线性回归模型,模型估计的任务是用回归分析的方法估计模型的参数,常用的方法是普通最小二乘法,简称ors法,为保证参数估计量具有良好的性质,就需对模型提出几个假定。如果实际模型满足这些假定,ors法就是一种适用的方法,如果实际模型不满足这些假定,ors法就不再适用,这就需要发展其它方法来估计模型。因此它是运用ors法的前提。
几个基本假定是:1、假定解释变量xi是确定性变量，不是随机变量，且之间互不相关。( 是第i个解释变量);2、零均值假定，即,其中为随机误差项;3、同方差假定，即，其中为方差；4、无自相关假定，即cov；5、解释变量与随机误差项之间互不相关假定，即;6、随机误差相服从均值为0，方差为的正态分布假定，即 。
(二)几个基本假定是贯穿计量经济学的一条主线。计量经济学研究的一个主要任务是对模型进行计量经济检验，目的是检验计量经济学的性质。一般是检验模型中随机误差项是否存在异方差和序列相关的问题、解释变量是否存在多重共线性问题以及解释变量是否是随机变量，这些问题都是根据这几个基本假定而来的，即如果违背了同方差假定，模型就存在异方差，即;如果违背解释变量之间互不相关假定，模型就存在多重共线性问题，即0;如果违背随机误差项在不同样本点之间互不相关假定，模型就存在自相关问题，即0;如果违背解释变量是确定性变量的假定，那么模型就存在解释变量是随机变量的问题。每一个问题都有它产生的原因，会造成不同的后果，因此，就有不同的模型检验、处理和估计的方法，所以学生要特别注意把握这几个基本假定。
第三.学生学这门课要了解为什么要建模.以及如何建模?
检验。再有，经济预测时，要提供预测的精度，凭直觉的方法通常会阻碍预测结果置信度的数学度量。所以，只有通过建模，才能比较准确地反映经济现象中各经济变量之间的关系。
那么如何才能科学合理的建模?建模是一门很难掌握的艺术，因为它主要依赖建模过程中的直觉判断，而这些判断又没有清楚的准测。一般建模的方式有四种:一是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法，判断变量间的关系，推导出模型的具体数学形式;二是根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量之间的相关图，由相关图现实的变量之间的关系确定模型的数学形式。如果相关图中的点大致呈一条直线，那么就建立直线回归模型，如果大致呈一条指数曲线，就建立指数曲线回归模型;三是如果数列是时间数列，可根据时间数列的特点确定模型。例如，若时间数列中各项数据的k次差大致为一常数，一般说可考虑配合k次曲线模型，若时间数列中各项数据的对数一次差大体为一常数，可考虑配合指数曲线模型;四是在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学形式，那么就可采用各种可能的形式进行段模拟，然后选择其中较好的一种。这几种方式都是对理论模型的初步设定，在模型的估计和检验过程中还需逐步调整，以得到一个函数形式较为合理的模型。一个合理的模型应包括三点:(1)要符合经济现象的行为理论;(2)模型的建立方法和参数的估计方法要科学;(3)数据要真实可靠。
第四.学生学这门课必须掌握几个主要知识点。
这门课主要学单方程计量经济学模型、扩展的单方程计量经济学模型、联立的计量经济学模型以及模型的应用，其中又以单方程计量经济学模型为基础。不管什么样的模型，都要涉及到模型的建立、参数的估计以及模型的检验，这些其实就是这门课的主要知识点。模型的建立前己述过，这里主要谈谈参数估计的方法和模型的检验方法。
(一)参数估计的方法。模型建立以后，要想在实际中对经济现象进行估计和预测就必须估计模型的参数。参数是模型中表示变量之间数量关系的系数，说明解释变量对被解释变量的影响程度，它是未知的，需要估计。因此参数估计方法是计量经济学的核心内容，可根据不同的原理构造不同类型的估计方法。主要方法有:
1、普通最小二乘法(ois法)，是应用最多的一种方法。因为用这种方法估计的参数具有线性性、无偏性和最小方差性，即参数具有优良的性质。这种方法是从最小二乘原理出发的其它估计方法的基础，如加权最小二乘法、折扣最小二乘法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。它的理论前提是各实际观察值与理论估计值离差平方和最小。
2、最大或然法(ml法)，也称最大似然法。这种方法是从最大或然原理出发发展起来的一种估计参数的方法。虽然其应用没有最小二乘法普遍.但在计量经济学中占据很重要的地位。其原理是当从模型总体中随机抽取n组样本观测值之后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的联合概率最大。这个联合概率又称为变量的或然函数，通过对或然函数极大化以求得总体参数的估计量。
3、高斯—牛顿迭代法。对于有些不能转化为线性方程的非线性方程模型，估计参数时用高斯—牛顿迭代法就是一种适用的方法。它的基本思想是用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代去多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。它的程序是:(1)选择初始值;(2)把泰勒级数展开;(3)估计修正因子;(4)检验精确度;(5)重复迭代。
(二)模型检验的类型。参数估计出之后，模型便已确定。但模型是否符合实际，能否解释实际经济运行过程，是否最大限度地拟合了样本数据，还需要进行检验，检验类型包括:
1、经济意义检验，主要检验各个参数值的符号以及数值的大小、数值之间的关系在经济意义上是否合理。例如，需求函数中，需求量一般与收人正相关，与价格负相关。所以，收人与价格的参数估计值分别应取正值和负值，如果结果相反，就应调整模型。又如，食品支出的恩格尔函数: 其中: 表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值区间应在。到1之间，因为食品的增长幅度一般低于收人的增长幅度，如超出这个范围，则不能通过经济意义的检验。
2、统计检验，是利用数理统计中的推断方法，对估计结果的可靠性进行检验。一般包括拟合优度检验法、模型的显著性检验法(f检验法)和解释变量检验法(t检验法)等。统计检验是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。
3、计量经济检验，主要用于检验模型的计量经济学性质。如回归模型的前提条件(基本假定)的检验、模型的识别性检验等。
模型如果通过上述检验，则表明所估计的计量经济模型较好地反映了经济变量之间的数量关系，可以进一步用于定量分析。若有些检验未通过，则表明:或者模型设定有错，或者搜集的统计资料不能真实地反映客观实际情况。这就需要重新设定理论模型或重新搜集统计数据。
计量经济学心得篇四
计量经济学是经济学的重要分支之一，通过统计学方法对经济现象进行测量、分析和预测。为了加深对计量经济学的理解和应用，我参加了一场为期两个月的实习项目。在实习期间，我学到了很多计量经济学的知识和技能，并且通过实际项目的参与，提高了自己的实践操作能力。这篇文章将从实习项目的背景介绍、学习收获、实习经历、团队合作和对未来的展望等五个方面进行论述。
首先，项目背景。实习项目设施在当地的一个大型金融机构，该机构每年都需要对一些重要的经济指标进行分析和预测。考虑到我所学的计量经济学知识和技能，我有幸被选为实习生参加这次项目。这个项目要求我们用已知的数据对未来的经济指标进行预测，并给出相应的策略建议。这对于我来说是一个很好的机会，可以将在课堂上学到的理论知识应用到实践中去。
第二，学习收获。在实习期间，我学到了很多有关计量经济学的理论知识和实践技能。在项目开始之前，我们先进行了相关理论知识的讲解和学习，通过阅读书籍和参与讨论，我对计量经济学的内容和方法有了更深入的了解。之后，我们开始了实际的数据处理和分析工作。通过使用计量经济学软件，我得以熟悉如何处理和分析大规模数据，并根据结果进行经济指标的预测。这些都是在课本上所学习不到的实际技能，对我今后的工作和学习有着重要的意义。
第三，实习经历。在实习期间，我们不仅有理论学习，还有实践操作。我参与了几个重要指标的预测和分析工作，并且在导师的指导下完成了一份小论文。在这个过程中，我学会了如何策划实际的预测方法，并具体实施。通过与同事的讨论和交流，我也学会了如何与团队成员合作，有效分工协作。这些经历让我深刻体会到了计量经济学的实际重要性，也提高了自己的工作能力和实践操作技巧。
第四，团队合作。在实习期间，我很幸运地和一批优秀的同事一起工作。团队成员之间相互帮助，互相学习，互相鼓励，共同完成了项目。我们通过定期的团队会议和讨论，不断优化我们的模型和方法，力求得到更准确、更可靠的预测结果。团队合作的经历让我深刻认识到，团队的力量是无穷的，只有通过紧密合作，才能最大限度地发挥每个人的优势，达到共同的目标。
第五，对未来的展望。通过这次实习，我不仅学到了很多计量经济学的知识和技能，更重要的是锻炼了自己动手解决实际问题的能力。我希望能够继续学习和研究计量经济学的理论和方法，从而为实际工作和研究做出更大的贡献。未来，我希望能够继续深入学习和研究计量经济学，并将其应用于实际工作中，为经济的发展和社会的进步做出自己的贡献。
综上所述，通过参加这次计量经济学的实习项目，我学到了很多有关计量经济学的理论知识和实践技能。通过实际工作的参与和团队合作的经历，我提高了自己的动手操作能力和合作能力。通过这次实习，我对计量经济学有了更深入的了解，并对自己的未来有了更明确的规划和期望。我将继续学习和研究计量经济学，为实际工作和社会的进步做出自己的贡献。
计量经济学心得篇五
计量经济学实习是大学经济学专业学生在校期间进行的一种实践活动。通过实习，学生能够将课堂上学到的理论知识应用于实际问题，提高自己的实践能力和解决问题的能力。在我完成计量经济学实习的过程中，我深刻体会到了理论与实践相结合的重要性，同时也收获了许多宝贵的经验和教训。
在实习期间，我首先学会了如何使用计量经济学的工具和软件。在课堂上，我们学习了计量经济学的基本理论和方法，但是要真正将其应用到实际问题中却不是一件容易的事情。通过实习，我学会了如何运用Eviews等软件进行实证分析，掌握了回归模型的建立和检验等技术。这不仅深化了我对计量经济学理论的理解，还提高了我的实际操作能力。
其次，实习过程中我还体会到了数据的重要性。在进行计量经济学实证研究时，数据的质量和可靠性直接影响到研究结果的准确性和可信度。在实习中，我亲自收集了许多相关数据，并进行了系统整理和分析。通过与同事的讨论和指导老师的指导，我逐渐掌握了如何对数据进行正确处理和分析的方法。同时，我也意识到了要慎重选择数据来源和有效验证数据的可靠性，以免产生误导性的结论。
再次，计量经济学实习还让我体会到了科研的艰辛和耐心的重要性。对于一个研究课题的深入分析和研究，需要学生投入大量的时间和精力。在实习过程中，我常常需要对数据进行繁琐的清洗和处理，反复尝试不同的模型和方法，以求得到最准确的结果。同时，在实习中也会遇到许多困难和挫折，比如数据缺失、模型设定不合理等，这就需要我们保持耐心和积极解决问题的态度。只有通过不断地努力和摸索，才能解决实际问题并取得研究的进展。
最后，实习也让我深刻体会到了团队合作的重要性。在计量经济学的实证研究中，常常需要多个人合作进行数据搜集、处理和分析。合作不仅能够减轻个人的工作负担，还可以互相交流和学习。在实习中，我和同事们积极协作，互相支持和帮助，共同攻克了一个又一个难题。通过团队合作，不仅增进了我们彼此之间的友谊，还提高了工作效率和质量。这一点也对我今后的职业生涯产生了重要的启示和影响。
总之，计量经济学实习是一次宝贵的学习机会，通过实践，我们能够将从课堂上学到的理论知识应用到实际问题中，提高自己的实践能力和解决问题的能力。在实习过程中，我学会了计量经济学的工具和软件的使用，意识到了数据的重要性，体会到了科研的艰辛和耐心的重要性，同时也深刻体会到了团队合作的重要性。这些经历对我今后的学习和工作都将产生积极的影响，使我更加有信心和能力应对各种挑战。
计量经济学心得篇六
计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，个性是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用潜力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学资料等方面提出了相应的教研教改推荐。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。张柠认为在教学中就应加大实验教学力度，透过实验教学，培养学生的应用潜力，提高学习效果。已有文献为本课题的研究带给了很好的借鉴，但是透过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。上述文献既存在合理的地方，也存在必须的偏见。
(一)学生本身的问题
1.学习兴趣不高
学习计量经济学需要超多计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。在安徽省教学研究一般项目(2013jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不十分喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱
商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
(二)老师的填鸭式教学模式过于死板
目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。在这种教学模式下，学生只能被动地理解理论知识，而运用所学计量经济学理论与方法深入研究现实经济问题。还有一些教师先讲理论和方法，最后留下几个学时来讲软件，又或者根本不讲软件操作就直接让学生上机操作。这容易造成学生不能很好地结合理论教学与实践教学在学习理论时不能及时消化所学知识，学习软件时理论知识又忘得差不多，最后，不能很好地结合这门课程。
(三)校园对这门学科不够重视
课程设置不合理，学时偏少。虽然我国已将计量经济学列为经济学与相关课程的必修课程，但很多校园设置的课时都普遍偏少。在如此短的课时内，要让学生掌握足够的计量经济学理论和方法十分困难。教学条件差。现代计量经济学十分重视统计分析软件的操作与应用，对软件操作与训练是本课程教学的重要环节。这就要求学院拥有配套的实验室。然而，在一般校园中，为计量经济学设置一个专门的实验室被视为是一项成本很高的投入。因此，很多高校基本都没有这方面的实验室建设。
(一)引导学生自主学习
计量经济学是一门实用性很强的工具课，在教学中如何引导学生、启发学生改变原先被动学习的习惯，激发学习兴趣，进行自主性学习是课程教学设计的主导思想。在教学实践中，就应促使学生更多地进行学生与老师、学生与学生之间的交流、参阅和学习课外相关材料、自觉地上机实践。
(二)问题导向型教学———研究型和案例型教学法有机结合
对于各章节，教师透过多媒体教学完成理论知识的传授。对于理论教学部分强调培养学生的学习兴趣，改变以往多媒体教学完全照抄课本资料的弊端。对于实际生活中发生的经济现象，模拟采集经济数据的全过程，透过统计软件运行演示，注解分析统计结果，并以此来指导学生更为直观地了解所学知识的实际用途。
(三)合理安排课程
目前我国高校计量经济学课时偏少，教学效果不佳。而且鉴于计量经济学的难度系数，学习掌握计量经济学需要比一般课程多的时间。因此，要提高计量经济学这门课程的学时。注意课程安排的衔接合理。在安排这门课程的前一学期安排统计学，运筹学等相关基础学科的课程学习计划，使学生在数理方面的知识得到提升强化，为学习计量经济学打下良好的基础。
(四)提升教学设施水平
挖掘数据的商业价值是计量经济学作为一门应用型课程最直接的价值体现，而最大化发挥其价值的前提是拥有先进的专项实验室。这样才能让更多的人学习掌握计量经济学并发挥它的价值。
计量经济学心得篇七
计量经济学是经济学中的一门重要课程，通过该课程的学习，我深刻体会到了计量经济学在解决实际问题中的重要性和应用价值。课后，我思索着这门课程给我带来的启示和收获，并总结出以下几点。
首先，计量经济学课程使我理解到了数据的重要性。在实际经济活动中，数据是直接、客观反映经济现象和问题的基础。计量经济学通过建立运用数学和统计学工具的经济模型，可以对经济现象进行量度和解释。在课程中，我们用到了大量的实际数据，并通过统计分析、回归分析等方法对其进行研究和解读。通过这些实际数据的使用和分析，我们可以更加客观地了解经济现象的本质，并进行准确的预测和决策。
其次，计量经济学课程使我了解到了经济学模型的建立和使用。经济学模型是经济学家用来描述和解释经济现象和问题的工具。在课程中，我们学习了多个具体的经济模型，如线性回归模型、时间序列模型等。通过学习这些模型，我了解到了经济学模型在经济理论和实践中的重要性和广泛应用。通过建立和使用经济学模型，我们可以分析和解决经济问题，提出有效的政策建议。而计量经济学课程的学习，使我具备了应用经济学模型的能力，并在实际问题中灵活运用。
再次，计量经济学课程给我提供了实际问题分析和解决的框架。课程中，我们进行了大量的实例讲解和案例分析，通过对实际问题的分析和解决方法的研究，深入理解了计量经济学在实际问题中的应用流程和方法。我从中学到了如何提出问题、构建模型、选择合适的数据、进行分析和解释等关键步骤。这些实际问题分析和解决的框架，使我在以后的学习和工作中具备了分析和解决实际问题的能力和思维方式。
此外，计量经济学课程还提高了我的数据处理能力和编程技能。在课程中，我们不仅要学习经济学理论和模型，还需要能够灵活运用计量经济学软件进行实证研究。课程中，我们使用了一些经济学软件，如EViews、Stata等，通过学习和实践操作，我逐渐掌握了这些软件的使用方法，提高了我的数据处理能力和编程技能。这对我的以后的学习和工作都具有重要的借鉴意义，使我在实际问题中能够更加有效地处理和分析数据。
总的来说，计量经济学课程是我大学学习中的一门重要课程，通过对该课程的学习，我深刻体会到了它在实际问题中的应用价值和重要性。通过课后的思索和总结，我深刻认识到了计量经济学课程给我带来的启示和收获。首先，计量经济学课程使我理解到了数据的重要性；其次，计量经济学课程使我了解到了经济学模型的建立和使用；再次，计量经济学课程给我提供了实际问题分析和解决的框架；此外，计量经济学课程还提高了我的数据处理能力和编程技能。综上所述，计量经济学课程对我来说是一次宝贵的学习经历，它不仅增加了我的专业知识和技能，也提高了我的解决实际问题的能力和思维方式。
计量经济学心得篇八
目前计量经济学已经成为很多高校财经类专业的必修课程之一，但从教学的角度来看，计量经济学仍然是一门难教难改的课程，其原因是在教学实践中不仅需要突出对理论知识的理解和把握，还需要重点培养对现实中经济问题的解决能力。因此，从教学方法、教学手段、教学内容等方面对计量经济学的教学模式加以改革与创新，以提高学生的应用能力。
一、关于应用型的教学模式
关于教学模式的含义由来已久，但将教学模式作为教育研究的一个真正的独立范畴，主要是从乔伊斯和威尔等人的研究开始的。目前有关教学模式意义的界定比较多，乔伊斯和威尔等人在其《教学模式》的著作中定义：“教学模式是构成课程在选择教材、指导在教室和其他环境中教学活动的一种计划或范型。”而朱小蔓的界定是：“教学模式是指在一定的教育理念的支配下，对在教育实践中逐步形成的、相对稳定的、较系统而具有典型意义的教育体验，加以一定的抽象化、结构化的把握所形成的特殊理论模式。”
上述各种关于教学模式的定义分别从不同的角度揭示了教学模式的具体含义，从定义来看不尽相同。由此可见，一项或者某一课程的教学模式至少具备以下特点：(1)需要一定的理论作指导;(2)需要详细的教学计划和目标，并加以实施和完成;(3)教学模式在形式上具有一定的活动程序和方法策略。总之，一个完整的教学模式应该包含主题、目标、条件、程序和评价等五个要素。这些要素所处的地位与发挥的作用不同，功能也就具有差异性，它们之间既有区别，又相互联系，相互蕴含、相互制约，共同构成了一个完整的教学模式。
计量经济学应用型教学模式就是以计量经济学理论应用为目的，从教学目标、教学原理、教学任务、教学内容、教学过程和教学组织形式等方面形成系统化的理论模式，并将理论知识应用于解决实际经济问题的实践中。因此，计量经济学教学模式的改革就是要打破以“教”为主的传统模式，转向以学生的“学”为主导的教学模式，培养学生能够利用计量经济学理论解决实际经济问题的能力。
二、关于计量经济学教学中存在的问题
目前计量经济学课程在教学方法、教学内容、教学过程等方面更多地侧重于理论知识的传授，缺乏实践和应用的教学环节，这不仅让学生感觉该课程教学枯燥乏味，教学效果也很不理想，学生的实践应用能力较差。
(一)课堂理论教学与实践应用相脱节
作为一门方法论的学科，计量经济学相比其他课程的应用性更强，不但强调基础理论、实践操作和统计软件三者的结合，更注重对现实经济问题的分析与解决。但目前大多数计量经济学课程的授课主要以理论方法的讲授为重点，缺乏对实际应用和解决实际问题能力的培养。例如，计量经济学的教学内容一般包括提出问题、收集数据、建立理论模型、参数估计、模型的检验及模型的应用，很多老师更多地将讲授的重点集中在参数估计与各种检验方法和理论论证上，但对如何提出经济问题、如何将实际的经济问题转化成计量经济学模型，估计出的参数如何应用和进行经济学解释等方面却讲授得较少，学生在实际的学习过程中也缺乏这方面的练习。
因此，虽然学生学了很多模型检验和参数估计的理论方法，却无法灵活运用这些方法，或者只会使用计量经济学软件对模型做出估计而无法进行合理的经济学解释，尤其是运用计量经济学模型分析和解决实际经济问题的能力有待加强。
(二)重理论模型的推导，轻实际操作
计量经济学课程是以数学、统计学和经济学为基础的学科，在教学过程中，会利用很多的数学方法，但又不完全等同于数学，加上目前很多高校经济管理类专业的本科生数学基础并不好，如果在教学过程中将大量的时间用在数学推导上，不但事倍功半还让学生对计量经济学充满恐惧，不像理科生，数学推导对这些学生来说比较困难，他们也对推导过程不感兴趣。比起数学推导过程，经济管理类的学生更加愿意接受现成的方法和思想及结论，因此，教学过程中如果一味地进行数学推导，只会降低学生学习的兴趣。当然，由于计量经济学是一门数学、经济学和统计学的交叉学科，必要的数学推导也是难免的，而数学公式的推导的目的是为了让学生掌握数学原理和方法基础，尽量避免课堂上只进行理论推导的枯燥乏味，打击学生的积极性。
(三)缺乏案例教学，实验实践教学不足
目前各个大学使用的计量经济学教材，理论体系相对都比较完备，很多教材中也都引入了许多经济案例分析，但由于案例的设计和安排过于理论化而不易让学生接受，加上有些学生经济学基础相对薄弱，无法很好地理论联系实际，更难以运用所学计量经济学理论知识对实际的经济问题进行分析和解释，加上课时所限，实验课程不足，导致部分学生对计量经济学失去了兴趣，甚至怀疑计量经济学的作用。因此，应用型教学已成为培养适应能力强的实用人才的重要手段。
三、计量经济学教学方法的改革措施
(一)革新教学方法
本科阶段的计量经济学课程应主要以案例教学和课堂讨论为主，理论主要以理解思路和原理，采用启发式教学模式，提高学生学习的主动性和积极性。计量经济学课程理论难度较大，尤其是对数学的要求比较高，很多学生因为数学功底不好而没有学习的兴趣，在教学过程中，应该从现实的经济社会生活中搜集经济案例，以专业期刊为辅助参考，以问题为导向构建教学模型，引入学科解释，便于学生理解和掌握计量经济学的学习方法和了解该模型的意义。了解学科的实际应用。同时，在课堂上应该展开讨论，同时根据相关问题进行提问、解答，找出解决办法。可以对学生进行分组，通过资料调查、思考，进行分组讨论。讨论过程中，教师要适当进行提示，并进行评价。这样可以将以人为本、以生为本的要求深入到教学中，这样有利于提高学生的主观能动性，提高学生参与感。此外，可以组织专家开展讲座、报告等，运用多种形式的教学方式。
(二)革新教学手段
计算机的应用对计量经济学的发展起到了巨大的推动作用，尤其是非经典计量经济学。建立与应用计量经济的模型，需要大量的数据存取，并有繁杂运算过程，但如果使用传统的计算方式运算，既耗费时间和人力，又没有效率。很多模型的建立和运算都需要辅助于计算机来完成，在现实的教学过程中，网络技术和计算机技术的运用也是计量经济学教学手段革新的主要方面。在教学中知识的讲授与计算机应用相结合，让学生掌握一两个软件的应用就十分重要，除了理论课程以外，应合理安排学生的上机操作时间，熟练掌握应用软件，学生通过上机训练，能够更加清楚直观地了解各个模型与公式，领会运算结果的概念并判断运算结果是否合理。此外，还需利用便捷的网络，将教学的大纲、计划、应用软件等教学必需资料放于网上，将各个教师的联系方式放于网上，以便学生能够不受时间和空间限制地学习，并且有利于师生间的及时交流和互动，提高学科的教学效果。
(三)革新考核方式
本科阶段的计量经济学课程应该以应用为主，传统的考试模式以测验和理论考试为主，很少进行案例分析、随堂讨论、上机实验等方式，这就削弱了学生学习的积极性和主动性，在实践教学中进行的案例教学、实验教学等需要通过考核方式的革新来进行测试，以便掌握学生的学习情况和应用能力。根据计量经济学课程特点和教学模式，现将考核方式改为课堂测试，侧重于基本知识的掌握情况;上机实验，侧重于软件应用和模型参数估计;课程论文写作，侧重于理论与实践结合能力;理论考试相结合，课堂测试应包括随堂讨论、问题探讨等，上机实验主要考核学生对软件的掌握和应用能力，课程论文写作是计量经济学应用的核心部分，最终将测试定为平时测试、上机实验、课程论文和理论考试四部分，并进行加权综合评定。这样将课程评价的激励与引导作用真正激发出来，不仅可以检验学生对于基础知识的掌握情况，还能激发学生的创新精神。同时，教师可以凭借课程评价中得到的学生的反馈内容来改善当前教学中的问题，积极优化教学方式与教学内容。
(四)革新学生学习途径
随着信息技术的发展，人们获取信息的途径不断增强，但同时也加大了信息筛选的成本，为了给学生提供一个有效便捷的学习途径，就需要针对计量经济学的课程特点建设相适应的案例集或案例库。其中有几方面需要引起关注：(1)所选择的案例需是接近现实情况，且易被学生接受的，这样有利于激发学生的学习兴趣;(2)所选择的案例需体现出计量经济学科的含义、方法及原理;(3)所选择的案例需具有时代前沿性和广泛性。选择不同类型的案例可以吸引不同的学生，同时还体现出了学科用途的广泛性;案例跟随时代经济不断变化，这也体现出了学科的适用性，更加调动起学生的情绪，培养其求索精神。
教师需要培养学生对学科的兴趣，让学生主动探索，自发学习，将内在的无限创造力激发出来，将生硬难懂的理论转化为简单易懂的案例问题分析，提高学生学习兴趣。教师们通过实践不断地探索教学经验，吸取教训，对教学方法和教学工作进行改革。如增加启发式教学的比重，采用双向讨论的方法进行教学，通过列举事实来具体分析，启发学生开拓思维模式。建立多元化的教学体系，增加多媒体教学分析，增加实验比重，同时组织学生进行社会实践，以此提高学生理论联系实际的能力，切实提高教学质量和水平。
计量经济学心得篇九
计量经济学是经济学中的一个重要分支，研究如何运用数理统计学和经济理论来分析和预测经济现象。在学习计量经济学课程的过程中，我深刻认识到计量经济学的重要性和应用价值。下面我将从统计概念的理解、建模方法的灵活运用、实证研究的能力提升、政策决策的指导以及思维方式的转变等五个方面，谈谈我对计量经济学课程的一些心得体会。
首先，通过学习计量经济学课程，我对统计概念的理解有了较大提升。在课程中，我们学习了许多统计学的基本概念和原理，如假设检验、参数估计、回归分析等。通过理论课和实践操作，我逐渐掌握了这些概念的内涵和应用。对于以前只是听说过的统计学方法和模型，我现在能够更加深入地理解它们的原理和适用范围。更重要的是，这些统计概念和方法的学习，使我在以后的研究和工作中能够更好地进行数据分析和决策。
其次，学习计量经济学课程，我掌握了建模方法的灵活运用。经济现象的多变性和复杂性给我们的分析带来了很大的挑战。在课程中，我们学习了多种建模方法，包括线性回归模型、时间序列模型、面板数据模型等。通过分析诸如市场需求、宏观经济波动等复杂的经济现象，我提高了对不同建模方法的理解和灵活运用能力。在实际操作中，我开始意识到，不同的经济问题可能需要采用不同的建模方法，灵活运用这些方法才能得出准确的结论并对经济现象做出合理解释。
第三，通过课程学习，我提升了实证研究的能力。计量经济学是以实证研究为基础的，它通过对数据进行统计分析，得出有关经济规律和市场机制的结论。在课程的实验课程和实践项目中，我实际操作了诸如收集数据、进行数据预处理、建立经济模型、进行参数估计和验证等一系列环节。通过不断的实际操作，我掌握了这些实证研究的基本方法和技巧，加深了对实证过程中的难题和挑战的认识。这对于未来的研究工作和实践经验积累具有重要意义。
第四，学习计量经济学课程让我认识到其对政策决策的指导作用。经济政策的制定和评估需要深入了解经济现象和市场机制。计量经济学通过对数据的实证研究和经济模型的建立，能够为经济政策的制定和评估提供重要的决策支持。在课程中，我们分析了一系列的政策问题，如劳动力市场政策、环境政策、金融政策等。通过运用所学知识和方法，我们能够对这些政策进行评估，准确把握各种政策措施的影响和效果，给决策者提供科学的决策依据。
最后，学习计量经济学课程使我改变了思维方式。在课程中，我们的思维方式从传统的宏观经济、微观经济到统计学的思维方式和方法的转变。通过运用系统性思维和统计学的分析方法，我们能够更好地理解和解释经济现象。更重要的是，我们逐渐习得了科学思维和方法，能够提出问题、分析问题，并通过数据和实证研究得出准确的结论。这种思维方式的转变，使我们日后在研究和工作中能够更加科学地面对各种经济问题和挑战。
综上所述，学习计量经济学课程给我带来了深刻的心得体会。通过学习课程，我对统计概念的理解有了显著提升，掌握了建模方法的灵活运用，提升了实证研究的能力，认识到了对政策决策的指导作用，并改变了思维方式。这些都为我以后的学习和研究奠定了坚实的基础，使我能够更好地运用计量经济学的知识和方法，在经济领域发挥更大的作用。